“富达平台-京东信息消费系列指数“，英文简称ICIs🤹🏼，以宏观数据、消费者调研🧑🏼‍🎄、专家调研、企业数据等为基础，结合严谨👫🏼、科学的统计和研究方法，以反映信息消费整体及某一具体业态发展运行的总结情况👩🏼‍🦰，以及相关关键指标。 

1🧑‍🎤、消费者网购满意度

（1）指标构成

消费者网购满意度是用来描述消费者对目前网络购物体验各个方面的认知感受。

 表1  消费者网购满意度指标构成

（2）指标发现

发现一：中国线上消费者已经准备好了

从整体上来说🎂，中国消费者对他们的网络购物体验表现出相对强劲的满意度水平，约75%的消费者对他们最近的网上购物经历都表示“比较满意”或“非常满意”🧍🚛，近82%的被访者愿意推荐他们的亲戚朋友进行网络购物🙋🏼。中国消费者对电子零售服务较高的满意度和正面感知，意味着消费者和市场已经准备好，预示着电子零售业的发展契机。

在影响消费者网络购物体验和感受的相关影响因素分析中发现👊，所有因素的得分均超过中间值，获得正面评价，详细情况见图1。消费者对电商在网络购物中提供的便捷支付方式、物流服务、商品和品牌覆盖率尤其满意；而在商品价格和商品信息描述方面，得分相对较低❓，电商在增加竞争力和改善服务水平上需要关注这两方面。

        图1  消费者网购满意度水平（平均值）

数据来源：京东商城专有消费者调研

注👩🏿‍🔧👨🏼‍⚕️：消费者网购满意度评价采用了Likert五点计分法，以3分为态度中立基准，3分以上代表正面评价（满意）🦹‍♂️，3分以下代表负面评价（不满意） 

发现二：商品质量和售后服务是购物体验关键

消费者对网络购物体验的整体感受受多方面因素影响🙍☆，在众多影响因素中，我们研究发现消费者最在意商品质量和客户服务，这两个因素对满意度的形成起关键性作用👩🏽‍🔧，商品价格反而排在第6顺位🌉，详细见图3-3。这意味着赢得市场的关键在于提供更好的商品和更完善的客户服务。值得注意的是，不管是线上零售还是线下零售🎷，这两点都是共通的🚘，这说明中国消费者变得更成熟，需求结构在升级，价格不再是决定性的影响因素，他们更关注商品的质量是否达到预期，在购物过程中自身的权益能否得到保障🏉。市场需要对消费者新的变化及时做出调整。

图3‑3  消费者网购满意度水平影响因素重要性排名

注：消费者网购满意度影响因素的重要程度通过构建以“消费者整体满意度”为被解释变量🧑🏼‍💼，以9项影响因素作为被解释量OLS回归模型得到。R²=0.38👩🏻‍💻，所有系数在P<0.001水平显著。 

发现三：地区差异

在消费者网购满意度水平上，城市地区平均满意度水平（3.86）略高于农村地区（3.82），两者的差异在P<0.001水平上显著。从图2可以看出👱🏽‍♀️，农村地区与城市地区的主要差距在中高等满意度用户（“比较满意”👩‍🏫，对应数值4）这一块𓀑，但农村地区高满意度水平（“非常满意”🐋👳🏻‍♂️，对应数值5）网购用户比重却显著高于城市地区（19.4% v.s. 17.5%）👩🏼‍🌾。

图2  城市与农村消费者网购满意度分布图

农村与城市虽然存在差距，但整体上来看，两地网购用户普遍对网络购物有着正面感受。从影响满意度水平因素来分析🦸🏿‍♀️，农村用户在各维度体验上均显著性低于城市用户，其中差异性比较突出的是物流服务、支付便捷度，虽然这两项的满意度均较高，但数据表明农村与城市的差异性依然存在🫲🏿，城市用户更能享受物流服务和支付技术快速发展带来的福利🪤。

2、网购信心

(1）指标构成

消费者网购信心指标是一个先行指标🏊🏼‍♀️，它的构建主要是基于问卷调查中消费者对自身未来网购行为的预期🪆，详细构成见表2🏌🏼。

 表2  消费者网购信心指标构成

（2）指标发现

对消费者网购信心进行回归分析发现，网络购物满意度越高的消费者有着更高的网购信心，同样网购频率越高的消费者也倾向于未来增加网购消费。这说明消费者体验、信心🚣🏻‍♂️、行为间有着正向联系。

四线、五线城市的消费者相对于一线城市⚾️，网购信心更高，他们更可能在未来增加网购次数、增加网购支出，这也表明在四、五线城市，电商更有发展空间👡。

此外，“移动端使用率”在我们的研究中被证实与网购频率有正向联系。我们发现⚆，在网购中更频繁使用移动设备的消费者有着更高的网购频率☆👩🏻‍🌾，网购支出占总购物支出比重更高🛕。